AI UX RdD전공

AI UX RdD

Talent

인간에 대한 이해와 실증 연구로 제품·서비스 경험을 개선하는 인재

Researcher

리서치 · 가설 · 실험 · 평가 · 윤리

전공소개

'데이터를 읽는 눈', '비즈니스를 만드는 손' 그리고 '인간을 이해하는 마음'을 동시에 갖추고, 새로운 시대에 필요한 혁신적 가치 창출에 기여하는 차세대 UX 분야 리더를 양성합니다.

AI UX RdD 전공은 AI UX 분야의 글로벌 경쟁력을 갖춘 전문 인력을 양성하기 위해 다음과 같은 구체적인 교육 목표를 설정합니다.

학기별 수강 로드맵
학기	수강과목	학습 목표	주요 결과물
1학기 (9)	학교 지정 필수교과 (3) · AI Business Foundation (6)	문제 발견과 사용자 경험 가설 수립	문제정의 및 초기 경험 가설
2학기 (9)	AI 비즈니스 리서치 방법론 (3) · HCI와 인지 기반 UX 설계 (3) · 사용자 리서치와 서비스디자인 또는 AI 비즈니스 마케팅 (택 1, 3)	인지·행동 이해와 사용자 연구 설계	UX 연구계획과 설계 요구사항
3학기 (6)	UX 실험설계와 R&D 평가 (3) · 공동 프랙티컴 (3)	프로토타입의 사용성과 효과 검증	실험·사용성 평가 및 개선안
4학기 (6)	개인 프랙티컴 프로젝트 (6)	연구 근거와 개선 결과의 통합 완성	UX 연구보고서와 검증된 프로토타입

1학기 FoundationSTEP 1
공통 6학점
- AI & UX 개론
- HCI & 데이터 리서치
- AI 프로그래밍 기초
- UX 논문 분석 및 연구 방법
2학기 ImmersionSTEP 2
R track
- 정량 UX 리서치 분석
- 실험 설계 및 A/B 테스트
B track
- 인간 중심 UX 기획
- 서비스 디자인 및 전략
공통
- AI 서비스 프로토타이핑
- 실무 프로젝트 PBL 1
3학기 DeepDiveSTEP 3
R track
- 인지심리 기반 UX 설계
- 행동경제학 및 UX 모델링
B track
- UX 매니지먼트 전략
- 비즈니스 모델 및 ROI 분석
공통
- 포트폴리오 및 커리어 멘토링
- 실무 프로젝트 PBL 2
4학기 IntegrationSTEP 4
- 산학 캡스톤 프로젝트 (PBL 3)
- UX 전략 문서 및 프로토타입 개발
- 데이터 기반 검증 및 결과 발표

R track = Research(연구·실험), B track = Business(기획·전략). 트랙은 2학기 시작 전 선택합니다.